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華為云持續引領云原生 加速混合云、AI、邊緣計算落地

【TechWeb】近年來,以容器為核心的云原生技術經過近年的快速發展,各企業在云原生方面的投資在逐步增長,數字化轉型的云原生時代已經來臨。國際知名市場咨詢機構Gartner在公有云報告中指出,從傳統工作負載上云開始,雙模IT理論將引導用戶在應用架構和運營兩個方面逐漸走向云原生。

2020年3月27日,華為開發者大會2020(Cloud)正式開啟,會上華為云云原生開源負責人、CNCF KubeEdge 和 Volcano項目創始人王澤鋒展望了云原生在2020年發展的趨勢:云原生將在混合云、人工智能、邊緣三個方面進一步與企業業務結合,快速發展。 

自2015年云原生計算基金會(CNCF)成立以來,云原生技術飛速發展,如今已覆蓋容器運行時、容器網絡、容器存儲、中間件等多個領域。2019年,全球有超過210個Meetup主辦方在53個國家舉辦了技術交流活動,覆蓋了14萬開發者,超過3.5萬個開發者向社區貢獻了超過14萬次代碼提交,較2015年已經增長了20倍。 目前,中國CNCF的會員數量已經達到了50家,華為、京東、百度、中國聯通等均在列。

華為云持續引領云原生 加速混合云、AI、邊緣計算落地

以Kubernetes和ServiceMesh為核心的云原生技術,提高了業務的靈活性和可維護性,也提升了業務的性能和可靠性, 王澤鋒表示:“2020年,云原生將在多云混合云、人工智能和邊緣計算場景全面應用,華為云容器服務也將圍繞這些場景,持續提供高質量的解決方案和服務,加速企業落地云原生戰略”。 

2019年3月,華為發布了全球首個容器多云混合云解決方案,提供豐富的集群、應用的跨云能力,據華為表示,當云單點宕機故障發生時,應用實例和流量可以秒級完成遷移,可以從容應對未知的流量高峰。

針對AI、大數據場景,提升復雜作業管理和高級調度能力,由王澤鋒主導的Volcano已經與MPI/Horovod, Kubeflow, Spark, PaddlePaddle, Cromewell等社區進行了廣泛的合作與集成,并應用于機器學習、深度學習,分布式計算大數據分析等場景。據稱,結合Volcano的智能調度能力,可以將AI訓練和大數據分析效率提升30%。

王澤鋒認為,云原生的開放、標準、易集成等特點,有助于構建更開放、更通用的云邊協同平臺。然而,Kubernetes直接應用于邊緣計算平臺仍存在資源受限、網絡波動、異構設備管理等問題急需解決。

針對這些問題,華為云開源了KubeEdge項目,對Kubernetes模塊化解耦、精簡,使KubeEdge最低運行內存僅需70M,并且實現了云邊協同通信、邊緣離線自治等功能。2019年3月該項目正式被云原生基金會接納,成為CNCF首個云原生智能邊緣項目。

華為云智能邊緣平臺IEF是首個基于KubeEdge的商業化智能邊緣服務,除了具備KubeEdge的極致輕量、云邊協同、離線自治等能力外,依托華為云的軟硬件支持,IEF可支持10W邊緣節點、百萬邊緣應用的大規模業務場景,并與華為云10+云服務聯動極大的豐富了云協同的能力。

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